Ứng dụng AI trong an ninh mạng

Khi tội phạm mạng ứng dụng AI

Trong bối cảnh an ninh mạng đang không ngừng thay đổi, các tổ chức đang tìm kiếm các giải pháp sáng tạo để chống lại các mối đe dọa mạng ngày càng tinh vi. Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một công cụ mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu và tổ chức. Có thể nhận thấy rằng vai trò của AI trong an ninh mạng được thể hiện rõ qua việc áp dụng rộng rãi các công cụ hỗ trợ AI. Với nhu cầu ngày càng tăng về các chương trình đào tạo và kỹ năng AI sẽ dẫn đến việc tạo ra ngày càng nhiều công cụ được thiết kế để khai thác thuật toán một cách hiệu quả.

Đầu tiên, AI được thiết lập để đóng vai trò đồng hành hỗ trợ các chuyên gia an ninh mạng trong các cuộc tấn công. Điều này đòi hỏi AI phải đồng hành cùng các chuyên gia, cung cấp những hiểu biết quan trọng và bối cảnh để nâng cao khả năng ra quyết định. Với khả năng xử lý nhanh chóng khối lượng dữ liệu khổng lồ, AI cung cấp hướng dẫn thiết yếu cho các chuyên gia bảo mật, cho phép họ đi trước những kẻ tấn công một bước.

Thật không may, AI là con dao hai lưỡi. Tội phạm mạng cũng đang tận dụng khả năng của AI để tăng cường các hoạt động độc hại của chúng. Ví dụ, các cuộc tấn công lừa đảo qua email đã trở nên tinh vi hơn với sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Các mô hình này cho phép những kẻ xấu tạo ra các tin nhắn lừa đảo qua email có tính xác thực cao, được bản địa hóa và có liên quan theo ngữ cảnh. Bằng cách phân tích nhiều email từ các công ty, tội phạm mạng có thể sử dụng AI để tạo ra các tin nhắn được cá nhân hóa và thuyết phục, dẫn đến nguy cơ cá nhân trở thành nạn nhân của các cuộc tấn công như vậy tăng lên.

Ứng dụng AI vào bảo đảm an ninh mạng

Theo thời gian, AI trong an ninh mạng sẽ triển khai xoay quanh các hệ thống phản hồi tự động. Khi các tổ chức phải đối mặt với số lượng các mối đe dọa mạng ngày càng tăng, các cơ chế phản hồi tự động trở nên quan trọng để ngăn chặn sự cố nhanh chóng.

Ví dụ, trong trường hợp trộm mật khẩu, một hệ thống tự động có thể cô lập ngay lập tức các máy chủ bị xâm phạm, giảm thiểu hậu quả tiềm ẩn. Tuy nhiên, cần phải thận trọng vì các hệ thống AI không miễn nhiễm với các kết quả dương tính giả hoặc các vấn đề khác.

Việc thiết lập sự cân bằng giữa tự động hóa và sự tham gia của con người là rất quan trọng để đảm bảo ra quyết định hiệu quả và ngăn ngừa sự gián đoạn không cần thiết. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng các sự cố quan trọng nhận được sự chú ý của con người, ngăn chặn các kết quả dương tính giả hoặc lỗi do AI gây ra, gây ra sự hỗn loạn không cần thiết. Việc tích hợp AI theo cách này, cho phép các chuyên gia an ninh mạng khai thác tốc độ và hiệu quả của các phản hồi tự động, trong khi vẫn duy trì giám sát và giảm nguy cơ kết quả dương tính giả và một loạt các cảnh báo có độ trung thực thấp.

Về lâu dài, AI sẽ cách mạng hóa an ninh mạng một cách chủ động - khi đó một viễn cảnh là các hệ thống AI chủ động cấu hình và bảo vệ môi trường ngay khi chúng được thiết lập. Bằng cách chủ động bảo vệ tài nguyên và triển khai các biện pháp bảo mật theo thời gian thực, các tổ chức có thể giảm thiểu rủi ro liên quan đến các tác nhân đe dọa cụ thể. Phân tích dự đoán sẽ trao quyền cho các hệ thống AI ưu tiên bảo vệ các tài sản quan trọng và dễ bị tổn thương nhất. Cách tiếp cận chủ động và theo thời gian thực này sẽ biến đổi cách các tổ chức phòng thủ chống lại các mối đe dọa mạng.

Việc tích hợp AI vào an ninh mạng mang lại tiềm năng to lớn để tăng cường các chiến lược phòng thủ của các tổ chức. Từ việc đóng vai trò là người đồng hành, cung cấp thông tin chi tiết quan trọng trong các cuộc tấn công, đến tự động hóa phản ứng sự cố và các biện pháp bảo mật chủ động, AI đang định hình tương lai của an ninh mạng.

Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là AI không phải là thuốc chữa bách bệnh. Chuyên môn và sự hợp tác của con người vẫn là yếu tố cần thiết để đảm bảo tính chính xác, độ tin cậy và triển khai có đạo đức các biện pháp an ninh mạng do AI thúc đẩy. Khi chúng ta tiếp tục điều hướng một bối cảnh kỹ thuật số ngày càng phức tạp, việc khai thác sức mạnh của AI trong an ninh mạng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ các tổ chức khỏi nguy cơ tiềm ẩn.

Bằng cách áp dụng khả năng dự đoán của AI, các tổ chức có thể chuẩn bị tốt hơn cho các cuộc tấn công, phân tích cấu hình và tạo ra các giải pháp mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu quan trọng của họ. Cùng nhau, sự khéo léo của con người và sự đổi mới của AI sẽ mở đường cho một tương lai kỹ thuật số an toàn hơn.

Ảnh minh họa

Khi các tổ chức ngày càng áp dụng AI cho an ninh mạng, tạo ​​sự chuyển đổi sâu sắc trên nhiều khía cạnh khác nhau của ngành:

Rủi ro tập trung dữ liệu AI: Các hệ thống AI nội bộ sẽ có quyền truy cập vào kho tàng thông tin có tính bảo mật cao. Rủi ro tập trung dữ liệu này sẽ đảm bảo AI trở thành mục tiêu hàng đầu của tin tặc. Do đó, các tổ chức sẽ cần triển khai các nguồn lực quan trọng để đảm bảo các hệ thống AI này được triển khai và bảo mật một cách thích hợp ngay từ đầu. Một số biện pháp kiểm soát bảo mật AI có thể còn non trẻ và do đó, các biện pháp kiểm soát bổ sung sẽ trở nên cực kỳ quan trọng.

Bảo mật shift left: Sử dụng phương thức “chuyển sang trái” (shift left) trong bảo mật nhấn mạnh việc tiến hành kiểm tra bảo mật sớm, ngay trong giai đoạn phát triển phần mềm và ứng dụng. Với sự hỗ trợ của AI, các nhà phát triển có thể nhận được phản hồi theo thời gian thực về các vấn đề bảo mật tiềm ẩn, dẫn đến mã và cơ sở hạ tầng an toàn hơn. Cách tiếp cận chuyển sang trái này đảm bảo rằng bảo mật không phải là vấn đề cần cân nhắc, mà là một phần không thể thiếu trong quá trình phát triển phần mềm và ứng dụng.

Chuyển đổi hoạt động bảo mật: AI sẽ có tác động đáng kể đến hoạt động bảo mật. Các trung tâm điều hành an ninh (SOC) hiện đang bị choáng ngợp bởi số lượng cảnh báo và sự cố khổng lồ. Các giải pháp dựa trên AI có thể sàng lọc lượng dữ liệu khổng lồ, ưu tiên các mối đe dọa và giảm đáng kể các kết quả dương tính giả. Điều này cho phép các nhóm SOC tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao, chẳng hạn như nghiên cứu và tìm kiếm mối đe dọa, thay vì cảnh báo có giá trị thấp. Trên thực tế, SOC của Palo Alto Networks chỉ dành một phần ba thời gian cho việc cảnh báo, giúp họ có thời gian tập trung vào công việc có giá trị cao hơn nhiều.

Định hình lại vai trò của nhà phân tích bảo mật: Với việc AI xử lý các tác vụ thông thường, các nhà phân tích bảo mật có thể phát triển thành các nguồn tài nguyên có giá trị cao. Họ có thể đi sâu vào phân tích dữ liệu, thông tin về mối đe dọa và chủ động tìm kiếm mối đe dọa, thúc đẩy sự trưởng thành về bảo mật tổng thể trong các tổ chức.

SOC được AI hỗ trợ - Một mô hình mới

Trí tuệ nhân tạo cải thiện đáng kể bộ công cụ an ninh mạng, cung cấp các giải pháp mạnh mẽ có thể giảm thiểu nhiều thách thức góp phần gây ra tình trạng kiệt sức trong công việc. AI đang cách mạng hóa SOC bằng cách đẩy nhanh quá trình phát hiện mối đe dọa, tự động hóa các quy trình phân loại và cho phép phản hồi sự cố thông minh.

Khả năng xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ chưa từng có của AI cho phép xác định các mẫu và bất thường mà các nhà phân tích con người có thể bỏ sót. Khối lượng dữ liệu khổng lồ mà máy học có thể phân tích vượt quá khả năng của con người, tạo ra quy mô theo cấp số nhân cho SOC. Khả năng này tạo điều kiện phát hiện mối đe dọa gần như theo thời gian thực, giảm đáng kể thời gian giữa xâm phạm ban đầu và phát hiện. Hơn nữa, các hệ thống AI có thể tự động phân loại và ưu tiên các cảnh báo, giảm đáng kể tình trạng tràn ngập các kết quả dương tính giả thường làm choáng ngợp các nhà phân tích Cấp 1.

Trong phản ứng sự cố, các hệ thống hỗ trợ AI có thể đề xuất hoặc thậm chí tự động hóa các hành động phản hồi dựa trên dữ liệu lịch sử và các mẫu đã học, giúp tăng tốc thời gian giải quyết. Ngoài ra, AI còn vượt trội trong việc làm giàu dữ liệu, cung cấp bối cảnh sâu hơn và hiểu biết về các sự kiện bảo mật, có thể giúp các nhà phân tích nhanh chóng nắm bắt được toàn cảnh của một sự cố. Khi AI đảm nhiệm nhiều nhiệm vụ thường xuyên hơn, vai trò của các nhà phân tích SOC ở mọi cấp độ đều phát triển:

Các nhà phân tích Tier 1 chuyển trọng tâm từ phân loại cảnh báo sang điều tra sâu hơn về các hoạt động có khả năng gây hại. Họ đang phát triển các kỹ năng vận hành công cụ AI và giải thích các thông tin chi tiết do AI tạo ra, đồng thời xác thực và ngữ cảnh hóa các phát hiện của AI.

Các nhà phân tích cấp 2 và 3 đang trở thành chuyên gia về hệ thống AI, hiểu được hoạt động bên trong và những hạn chế của chúng. Họ đang phát triển các kỹ năng lập trình nâng cao để tùy chỉnh và tối ưu hóa các công cụ AI, dẫn đầu các sáng kiến ​​do AI thúc đẩy và tập trung vào các cuộc điều tra phức tạp và săn tìm mối đe dọa mà AI không thể tự động hóa hoàn toàn.

Các nhà quản lý SOC đang có được sự hiểu biết sâu sắc về khả năng của AI để đưa ra các quyết định chiến lược sáng suốt. Họ đang phát triển các kỹ năng trong việc chuyển đổi các hiểu biết có được từ AI thành các hành động liên quan đến doanh nghiệp và thúc đẩy văn hóa học tập liên tục và thích ứng với những tiến bộ của AI. Quan trọng là họ đang ủng hộ việc tích hợp AI và truyền đạt giá trị của nó cho các nhóm điều hành.

Tương lai rộng mở khi an ninh mạng do AI điều khiển

Một số chuyên gia dự đoán rằng AI sẽ thay đổi bối cảnh an ninh mạng trong vài năm tới, mang lại giá trị vượt quá mong đợi; không còn là tiềm năng; đó là về các ứng dụng trong thế giới thực. AI được thiết lập để trở thành một công cụ không thể thiếu trong kho vũ khí bảo mật, cải thiện hiệu suất và hiệu quả theo cấp số nhân.

Hãy tưởng tượng một thế giới nơi AI đóng vai trò là người đồng hành cùng các nhà phát triển, cung cấp hướng dẫn theo thời gian thực về các phương pháp mã hóa an toàn. Hình dung các nhóm vận hành an ninh giảm đáng kể tình trạng mệt mỏi do các cảnh báo, được tập trung vào các mối đe dọa quan trọng nhất. Hãy tưởng tượng một bối cảnh an ninh nơi công việc của kẻ tấn công trở nên khó khăn hơn theo cấp số nhân, do các biện pháp phòng thủ được hỗ trợ bởi AI.

AI không chỉ là một từ thông dụng mà còn là một lực lượng hữu hình định hình tương lai của an ninh mạng. Khi các tổ chức áp dụng các giải pháp bảo mật do AI điều khiển, họ sẽ trải qua sự chuyển đổi với tình hình bảo mật của mình. Với AI là người đồng hành, chúng ta đang tiến tới một thế giới kỹ thuật số an toàn hơn. Và khi công nghệ tiến bộ, những người bảo vệ và các tổ chức phải thích ứng nhanh chóng hơn để vượt lên trước những đối thủ ngày càng tinh vi hơn mà họ phải đối mặt.

Đồng thời, khi bối cảnh an ninh mạng tiếp tục thay đổi, việc tích hợp AI đòi hỏi sự cân bằng tinh tế giữa những tiến bộ công nghệ và chuyên môn của con người cần có để giải quyết những vấn đề phức tạp và thách thức của nó.

Chuẩn bị cho sự nghiệp an ninh mạng do AI thúc đẩy

Đối với những người mới bắt đầu hoặc thăng tiến trong sự nghiệp an ninh mạng, việc chuẩn bị cho tương lai tích hợp AI là rất quan trọng. Việc học tập liên tục là chìa khóa, với cam kết giáo dục liên tục về cả các khái niệm bảo mật truyền thống và các công nghệ AI mới nổi. Việc phát triển nền tảng vững chắc về mạng, hệ điều hành và các nguyên tắc bảo mật vẫn là điều cần thiết, vì AI sẽ tăng cường các lĩnh vực kỹ năng này thay vì thay thế chúng.

Việc bồi dưỡng kiến ​​thức về AI cũng ngày càng quan trọng. Mặc dù bạn không cần phải trở thành nhà khoa học dữ liệu, nhưng việc hiểu cách AI hoạt động trong bối cảnh an ninh mạng là rất có giá trị. Việc nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu là rất quan trọng, vì khả năng diễn giải và hành động dựa trên những hiểu biết do AI tạo ra trở nên quan trọng hơn đối với vai trò này.

Khi AI xử lý nhiều tác vụ thường xuyên hơn, việc tập trung vào giải quyết vấn đề và tư duy phản biện trở nên quan trọng hơn nữa. Những kỹ năng này là cần thiết để giải quyết các thách thức bảo mật phức tạp mà AI không thể tự giải quyết. Việc xây dựng các kỹ năng mềm như giao tiếp, làm việc nhóm và tư duy chiến lược cũng cấp bách không kém, vì những khả năng lấy con người làm trung tâm này trở nên có giá trị hơn trong môi trường làm việc được tăng cường AI.

Tìm kiếm kinh nghiệm thực tế với các công cụ bảo mật hỗ trợ AI, thông qua thực tập, dự án hoặc thậm chí là phòng thí nghiệm tại nhà, có thể cung cấp kiến ​​thức thực tế và lợi thế cạnh tranh. Việc cập nhật thông tin bằng cách theo dõi tin tức an ninh mạng, tham dự hội nghị và tham gia vào các mạng lưới chuyên nghiệp giúp các chuyên gia luôn cập nhật những tiến bộ của AI trong lĩnh vực này./.

Theo Tạp chí Thông tin & Truyền thông